精选提示词工程相关的书籍、课程、工具和社区资源，助您深入学习
以下是一些关于提示词工程和AI交互的优质中文书籍，帮助您系统学习相关知识。
张明 著
这本书详细介绍了提示词工程的基本原理和实践技巧，从基础概念到高级应用，系统讲解如何设计有效的提示词。适合AI应用初学者和进阶用户。
李华 著
这本专业指南深入探讨了ChatGPT的提示词技术，包含大量实例和最新研究成果。特别关注提示词优化方法、角色设定和复杂任务处理技巧。
李华、王强 合著
这本实用指南聚焦于AI对话应用场景，提供了大量实战案例和提示词模板。涵盖内容创作、编程、教育、商业等多个领域的应用技巧。
陈静 著
这本书从设计思维的角度探讨提示词创作，强调创造性和用户体验。特别适合设计师、内容创作者和产品经理阅读，帮助打造独特而高效的AI交互体验。
以下是一些高质量的提示词工程在线课程，帮助您系统学习相关知识和技能。
这门入门课程涵盖提示词工程的基本概念、常用技巧和实践方法，适合初学者。
深入探讨ChatGPT的高级提示词技术，包括角色扮演、思维链和复杂任务分解等技巧。
通过实际案例学习提示词工程在不同领域的应用，包括内容创作、编程、教育等场景。
以下是一些帮助您创建、优化和管理提示词的实用工具和平台。
提示词优化工具，可以自动分析和改进您的提示词，提高回答质量和相关性。支持多种语言和AI模型。
收集了数千个分类整理的提示词模板，涵盖各种应用场景。用户可以搜索、使用和贡献提示词。
提示词创建和测试平台，提供可视化界面帮助用户构建复杂提示词，并实时测试不同AI模型的响应。
加入这些社区和论坛，与其他提示词工程爱好者和专家交流经验和想法。
国内最大的提示词工程中文社区，拥有活跃的论坛、微信群和定期线上活动。适合中文用户交流和学习。
Reddit上的提示词工程专题社区，汇集了全球提示词爱好者和专家。内容丰富，讨论活跃。
以下是一些关于提示词工程的重要研究论文，帮助您了解学术前沿和理论基础。
Wei, J., Wang, X., Schuurmans, D., et al.
这篇论文介绍了链式思考提示技术，展示了如何通过引导大型语言模型一步步思考来提高其推理能力。Liu, P., Yuan, W., Fu, J., et al.
这篇综述论文全面回顾了提示词工程的发展历程、主要技术和应用场景，是了解该领域的重要参考资料。Brown, T., Mann, B., Ryder, N., et al.
这篇论文探讨了大型语言模型中的少样本学习技术，展示了如何通过提供少量示例来提高模型性能。